روش های بازنمونه گیری بوت استرپ و جک نایف در تحلیل بقای بیماران مبتلا به تالاسمی ماژور
نویسندگان
چکیده
مقدمه و اهداف: حجم نمونه کم می تواند تجزیه و تحلیل داده های آماری از جمله داده های بقا را تحت تأثیر قرار دهد. کاهش حجم نمونه می تواند به دلایل مختلف، از جمله از دست رفتن اطلاعات رخ دهد؛ یعنی داده های گم شده در برخی از متغیرها وجود داشته باشد. هدف این مطالعه، براورد پارامترها با استفاده از روش های بازنمونه گیری بوت استرپ و جک نایف در تحلیل بقای بیماران مبتلا به تالاسمی ماژور است. روش کار: در این مطالعه هم گروه تاریخی از اطلاعات 296 بیمار مبتلا به تالاسمی ماژور که در طی سال های 1373 تا بهار سال1392 به کلینیک ظفر در شهر تهران مراجعه کرده بودند؛ استفاده شد. برای تحلیل مدل های بقای مختلف پارامتری به داده ها برازش داده شد و پس از انتخاب بهترین مدل، از الگوریتم های بازنمونه گیری بوت استرپ و جک نایف استفاده شد. تحلیل داده ها با نرم افزار stata نسخه 12 انجام شد. یافته ها: نتایج حاصل از روش های بازنمونه گیری بیانگر کاهش خطاهای استاندارد و کوتاه تر شدن فواصل اطمینان بودند. همچنین به کارگیری روش های باز نمونه گیری بوت استرپ و جک نایف منجر به معنی داری گروه های سنی و نسبت والدین (001/0 >p) در مقایسه با مدل لوگ-نرمال (900/0 نتیجهگیری: با مقایسه طول فواصل اطمینان، روش بازنمونه گیری جک نایف عملکرد بهتری نسبت به روش بازنمونه گیری بوت استرپ داشت و بنابراین استفاده از این روش، در نمونه های با اندازه کم پیشنهاد می شود.
منابع مشابه
روش‌های بازنمونه‌گیری بوت استرپ و جک نایف در تحلیل بقای بیماران مبتلا به تالاسمی ماژور
Background and Objectives: A small sample size can influence the results of statistical analysis. A reduction in the sample size may happen due to different reasons, such as loss of information, i.e. existing missing value in some variables. This study aimed to apply bootstrap and jackknife resampling methods in survival analysis of thalassemia major patients. Methods: In this historical coh...
متن کاملتحلیل بقای نیمه پارامتری و پارامتری بیماران مبتلا به بتا تالاسمی ماژور
Background: Beta-thalassemia major is a very severe blood disease, its Clinical signs are premature and appear from 3 to 6 months of age. It is one of the most common monogenic diseases in the world and in Iran, and if it is not diagnosed and treated during the first years of life, it will lead to death. In this study, to check the factors affecting the survival of patients with beta-thalassemi...
متن کاملبکارگیری روش باز نمونه گیری بوت استرپ در رگرسیون لجستیک و کاربرد آن در تحلیل داده های مربوط به بیماران مبتلا به سرطان سینه
Background and Aim: The purpose of this study was to assess the accuracy of the bootstrap method in logistic regression and to explore the method's use in logistic regression models in cases where the sample size is insufficient. Materials and Methods: We use data from 150 patients who had undergone surgery at the Cancer Institute, Emam Khomeini hospital during from 1999 to 2001. Then we drew...
متن کاملمقایسه روش های بوت استرپ، جک نایف و جایگشت برای برآورد ضرایب مدل های رگرسیونی چندگانه خطی
برای برآورد ضرایب رگرسیونی به روش حداکثر درستنمایی، با فرض نرمال متغیر جمله خطا، میتوان فاصله اطمینان ضرایب رگرسیونی را به دست آورد. در صورتی که این فرض برقرار نباشد، فاصله اطمینان برآورد ضرایب با این روش امکان پذیر نیست. در چنین مواردی از روش ناپارامتری برای برآورد پارامترها و فاصله اطمینان آن ها استفاده می شود. در استنباط ناپارامتری از روش های باز نمونه گیری از جمله روش های باز نمونه گیری بو...
کاربرد مدل‌های شفایافته در تحلیل بقای بیماری تالاسمی ماژور
Background: Identification of the factors influencing short term and long term survival for patients is one of the important concerns in medical society. With determining the risk factors and also health factors of a disease, valuable information can be obtained. In some cases, such as high rate of censoring, the use of standard survival models for analysis may cause to loss in some of...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مجله اپیدمیولوژی ایرانجلد ۱۲، شماره ۳، صفحات ۵۶-۶۳
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023